الكشف الذكي عن أضرار المباني التاريخية في جامعة كارابوك بتركيا

تفوقت جامعة كارابوك التركية (KBÜ) مرة أخرى في نقطة التقاء التكنولوجيا والتاريخ. حيث أتم فريق من الباحثين في كلية العمارة «سافرانبولو باشاك جنكيز» مشروعاً مبتكراً بدعم من مجلس الأبحاث العلمية والتكنولوجية في تركيا (TÜBİTAK)، يهدف إلى الكشف التلقائي عن الأضرار السطحية في الهياكل الحجرية التاريخية باستخدام نماذج تعلم الآلة [1].

التكنولوجيا في خدمة التراث الثقافي قاد هذا المشروع، المعروف باسم «الكشف عن الأضرار السطحية في الهياكل الحجرية التاريخية بنموذج تعلم الآلة»، الأستاذ المشارك الدكتور «محمد موتلو»، ولعب باحثون مثل «مصطفى حقي أرسلان» دوراً رئيسياً فيه. تم تغذية النظام ببيانات صورية جُمعت من مدن تاريخية تركية مختلفة بما في ذلك سافرانبولو، وإسطنبول، وأماصيا، وتوكات [2]. الهدف الرئيسي لهذا البحث هو إنشاء سير عمل رقمي يمكن أن يحل محل عمليات الفحص البصري التقليدية واليدوية التي غالباً ما تستغرق وقتاً طويلاً وتكون عرضة للخطأ البشري.

دقة عالية مع التعلم العميق والنمذجة ثلاثية الأبعاد في هذه الطريقة، يتم أولاً جمع بيانات التصوير المساحي من المباني التاريخية وبناء نماذج ثلاثية الأبعاد دقيقة لها. بعد ذلك، تقوم خوارزميات التعلم العميق، التي تدربت على آلاف الصور لأنواع مختلفة من الأضرار (مثل الشقوق، والتآكل الناتج عن الرطوبة، وتدهور الملاط)، بتحليل هذه النماذج [1]. النظام قادر على رسم خرائط الأضرار تلقائياً وتقديم تقارير فنية دقيقة في بيئة رقمية. ووفقاً للباحثين، فإن استخدام نماذج مثل YOLOv10 و Mask R-CNN في هذا المشروع قد زاد من سرعة تحديد الأضرار الطفيفة بشكل كبير [3].

الأهمية الوطنية والدولية للمشروع تعد تركيا واحدة من أغنى دول العالم من حيث التراث الثقافي نظراً لامتلاكها آلاف الآثار التاريخية الحجرية. إن التعاون بين جامعة كارابوك والمديرية العامة للتراث الثقافي والمتاحف في تركيا في هذا المشروع يظهر أهميته الاستراتيجية للحفاظ على الآثار القديمة [2]. لا تساهم هذه التكنولوجيا في تقليل تكاليف الترميم فحسب، بل تمنع أيضاً الانهيارات المفاجئة من خلال المراقبة المستمرة لسلامة الهياكل. ومن المتوقع استخدام هذه المنهجية في المستقبل القريب لجميع مواقع التراث العالمي لليونسكو (UNESCO) في تركيا.